Ejemplo de elasticidad en la economía sanitaria
ReferenciasDescargar referenciasAgradecimientosLos autores han recibido apoyo del Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de la República de Serbia (subvención nº 175087, subvención nº 41004 y contrato nº 175042).
MSM es el investigador principal y el autor correspondiente. MSM se encargó de la concepción y el diseño del estudio; MSM y ZTS se encargaron de la adquisición de datos; VV y MSM se encargaron del análisis estadístico y la interpretación de los datos; la redacción del artículo fue un esfuerzo de colaboración de todos los autores. La revisión crítica del contenido intelectual importante fue realizada por MSM y VV. Todos los autores han aprobado la versión final del manuscrito.
Archivo adicional 1: Colinealidad entre predictores. (DOC 75 kb)Archivo adicional 2:Análisis de correlación cruzada y desfase de variables. (DOC 80 kb)Archivo adicional 3: Prueba de la raíz unitaria de la serie temporal. (DOC 240 kb)Archivo adicional 4:Una exploración de las limitaciones del modelo (de previsión). (DOC 84 kb)Derechos y permisos
Acceso abierto Este artículo se distribuye bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite su uso, distribución y reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se dé el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente, se proporcione un enlace a la licencia Creative Commons y se indique si se han realizado cambios. La renuncia a la Dedicación de Dominio Público de Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos puestos a disposición en este artículo, a menos que se indique lo contrario.
Significado multisectorial
Los datos proporcionan estimaciones sobre el consumo de sustancias y las enfermedades mentales a nivel nacional, estatal y subestatal. Los datos de la NSDUH también ayudan a identificar el alcance del consumo de sustancias y las enfermedades mentales entre diferentes subgrupos, a estimar las tendencias a lo largo del tiempo y a determinar la necesidad de servicios de tratamiento.
A partir de 2014, la NSDUH introdujo una muestra probabilística de área multietapa independiente dentro de cada estado y D.C. Los estados son el primer nivel de estratificación, y cada estado se estratificó luego en regiones de muestreo estatal (SSR) aproximadamente igual de pobladas. A continuación, se seleccionaron los tramos censales dentro de cada SSR, seguidos de los grupos de bloques censales dentro de los tramos censales y los segmentos de área (es decir, una colección de bloques censales) dentro de los grupos de bloques censales. Por último, se seleccionaron las unidades de vivienda (UD) dentro de los segmentos, y dentro de cada UD seleccionada, se seleccionaron hasta dos residentes de al menos 12 años de edad para la entrevista. Los entrevistadores profesionales llevan a cabo las encuestas cara a cara, y los datos se utilizan para apoyar los programas de prevención y tratamiento, controlar las tendencias de consumo de sustancias, estimar la necesidad de tratamiento e informar la política de salud pública.
Por qué la sanidad es un lujo
Nuestro emocionante grado de Salud y Asistencia Social le ofrece la oportunidad de desarrollar una amplia comprensión de la salud y la asistencia social que incluye una serie de cuestiones sobre la vida en las comunidades y la sociedad. Durante el curso podrás adaptar tu aprendizaje especializándote en áreas clave de la atención sanitaria y social, y potenciar tus perspectivas profesionales realizando un aprendizaje basado en el trabajo.¿Por qué elegir este curso?
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Qué es el capital social en la sanidad
ResumenLos países de la región del sudeste asiático (SEAR) abarcan desde los de renta baja hasta los de renta media y presentan considerables diferencias en la combinación del gasto público y privado en sanidad. Este estudio pretende estimar las elasticidades de los ingresos del gasto sanitario en los sectores público y privado por separado para investigar si la asistencia sanitaria es una “necesidad” o un “lujo” para los ciudadanos de estos países. Se utilizaron datos de panel de 9 países de la SEAR durante 16 años (1995-2010). Se ajustaron modelos de efectos fijos y aleatorios para estimar la elasticidad de los ingresos del gasto sanitario público, privado y total. Los resultados mostraron que un punto porcentual de aumento del PIB per cápita incrementó el gasto privado en sanidad en un 1,128%, mientras que el gasto público sólo aumentó en un 0,412%. La inclusión de variables con tres años de retraso del PIB per cápita en los modelos no tuvo una influencia notable en los resultados. Los ciudadanos de los países de la SEAR consideran que la asistencia sanitaria es una necesidad cuando la presta el sector público y un lujo cuando la presta el sector privado. Si se aumentan las prestaciones públicas de asistencia sanitaria, se puede garantizar una mayor redistribución de los recursos sanitarios, lo que puede acelerar el camino de los países de la SEAR hacia la cobertura sanitaria universal.